데일리 브리프 · 토큰 비용 · 에이전트 워크플로

AI 토큰 경제를 현장 브리프처럼 읽습니다.

AI의 실제 비용을 밝고 읽기 쉽게 정리합니다. 모델 가격, 코딩 에이전트 워크플로, 벤치마크 신호, 토큰을 덜 쓰는 실전 방법을 다룹니다.

사람이 먼저 읽기 좋게 만들고, 에이전트도 안전하게 읽고 인용하고 재사용할 수 있게 구조화합니다.

15개 후크부터 보기에이전트 JSONllms.txt
가격 감시입력, 출력, 캐시, 배치, 컨텍스트, 재시도.
에이전트 비용Claude Code, Codex, Cursor, Aider, OpenCode.
토큰 절약프롬프트 캐싱, 라우팅, 압축, 컨텍스트 규율.

시작 후크

각 카드는 제목, 날짜, 요약, 시작 신호를 제공해 빠르게 판단할 수 있게 합니다.

01
·Simon Willison

Fable의 판단력

에이전트 비용 절감은 싼 토큰뿐 아니라 나쁜 루프를 줄이는 데서 옵니다.

Claude Code 팀의 핵심은 더 나은 판단이 재작업, 개입, 비싼 루프를 줄인다는 점입니다.

Claude Code에이전트 판단워크플로
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02
·Simon Willison

릴리스: llm-coding-agent 0.1a0

최소 코딩 에이전트는 토큰이 어디서 쓰이는지 보여줍니다.

LLM 기반 에이전트가 계획, 파일 읽기, 코드 수정, 검증 단계의 토큰 소비를 드러냅니다.

coding agentLLMPython
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06
·Simon Willison

Claude Sonnet 5의 새로운 점

새 모델은 기본값, 에이전트 비용, 실패율을 바꿉니다.

모델 업그레이드 후에는 마케팅보다 개발자 문서를 보고 기본 모델 전환을 판단해야 합니다.

ClaudeSonnet모델 업데이트
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10
·Interconnects

GLM-5.2는 오픈 에이전트의 전환점

중국/오픈 모델은 글로벌 에이전트 비용/성능 비교의 일부입니다.

오픈 모델의 능력 임계점이 바뀌고 있으며 GLM-5.2는 비용 지도에 넣을 신호입니다.

GLM오픈 에이전트중국 모델
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12
·Aider

Qwen3 벤치마크 결과

중국 모델과 coding-agent 평가를 잇는 지속적인 다리입니다.

Aider polyglot coding benchmark는 Qwen3를 coding agent 맥락에서 논의할 근거를 제공합니다.

QwenAider코딩 벤치마크
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사람과 에이전트 모두 읽기 쉽게

정적 HTML을 우선하고, 자동화와 검색을 위한 기계 판독 엔드포인트를 제공합니다.